O Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina e Aplicações (GAMA) realiza pesquisas e desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para solucionar problemas em visão computacional, processamento de sinais e processamento de dados tabulares, englobando tanto a pesquisa básica quanto a aplicada.
O grupo tem três objetivos principais: avançar o estado da arte em aprendizado de máquina por meio de publicações científicas; proporcionar aos seus membros estudantes uma sólida experiência teórica e prática em aprendizado de máquina; e auxiliar empresas brasileiras na aplicação bem-sucedida de técnicas de aprendizado de máquina em seus produtos e serviços.
Novidades VER TUDO
04/07/2025Participação do GAMA no 6º Workshop de P&D da Dynamox com apresentações do Victor Bauler, João Paulo Vieira e Thiago Bittencourt
13/05/2025Derick Montagna defendeu seu mestrado e continua como colaborador no GAMA finalizando um artigo sobre sua dissertação
12/05/2025Henrique Pickler defendeu seu mestrado com um artigo publicado em parceria com Jorge Kamassury e continua como colaborador no GAMA finalizando um artigo sobre sua dissertação
14/04/2025Bruno Borges defendeu seu mestrado com um artigo publicado em um workshop do ICLR 2024 e continua como colaborador no GAMA finalizando um artigo de periódico sobre sua dissertação
15/03/2025Artigo do Jorge Kamassury aceito no periódico IEEE Access
Como nos encontrar? 1º andar do Bloco E no Centro Tecnológico (CTC) da UFSC, Campus Trindade. Google Maps
Nós fazemos parte do Laboratório de Comunicações, Processamento de Sinais e Aprendizado de Máquina (LCS), na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC).
