Gustavo é graduando de Engenharia de Materiais na UFSC, atualmente trabalha como estagiário no grupo. Seu trabalho envolve aplicação de técnicas não supervisionadas de aprendizado de máquina para identificação de modos de operação em maquinário industrial, envolve também o uso de modelos estatísticos para detecção de outliers. Tem interesse em continuar seus estudos na área de inteligência artificial aplicada.
Aprendizado não supervisionado, sistemas de recomendação, aprendizado de representações