Pedro Anderson Ferreira Castro

Bacharel em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Pará (UFPA), ingressando no ano de 2018. Desenvolveu atividades de Iniciação Científica envolvendo visão computacional, agricultura de precisão e bioinformática no Núcleo de PD em Telecomunicações, Automação e Eletrônica (LASSE/UFPA). Trabalhou também como bolsista em projeto de extensão no Laboratório de Processamento de Sinais (LaPS/UFPA), realizando atividades de Pesquisa e Desenvolvimento em visão computacional voltadas para o emprego de tecnologias de baixo custo de apoio à reabilitação. Conta com experiência em áreas como Machine Learning, visão computacional, processamento digital de sinais e programação em python, além de trabalhar com bibliotecas famosas para o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, como TensorFlow e Pytorch. Atualmente é estudante de mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), com ênfase nas áreas de Machine Learning e Processamento de Sinais, trabalhando em pesquisa na área de técnicas de estimação de incerteza no Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina e Aplicações (GAMA).

Interesses de pesquisa

Estimação de incerteza, IA generativa, visão computacional, aprendizado profundo.