Pesquisadora e doutoranda em Vibrações e Acústica pelo programa de pós-graduação em Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina, onde também concluiu o mestrado. É bacharel em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Pelotas. Racquel possui experiência em modelagem matemática de sistemas vibracionais, modelagem numérica de sistemas vibroacústicos e técnicas de processamento digital de sinais. Sua pesquisa atual foca na manutenção preditiva por meio da análise de vibrações, combinando técnicas tradicionais de processamento de sinais com algoritmos de aprendizado de máquina. Atualmente, dedica-se ao estudo e desenvolvimento de metodologias semi-supervisionadas que utilizam aprendizado auto-supervisionado para a detecção e diagnóstico de falhas em máquinas rotativas.
Análise de Vibrações, Manutenção Preditiva, Aprendizado Profundo, Aprendizado Auto-Supervisionado, Análise de Ordem, Processamento de Sinais.