Rodrigo Kobashikawa Rosa

Mestre em engenharia elétrica e bacharel em engenharia eletrônica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). O foco de sua pesquisa durante o mestrado foi a aplicação de modelos de aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de falhas em máquinas rotativas utilizando dados de vibração. Além de integrar o Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina e Aplicações (GAMA) da UFSC, é pesquisador do time de IA do Instituto SENAI de Inovação em Sistemas Embarcados, onde desenvolve projetos aplicando aprendizado de máquina em diversos setores da indústria.

Interesses de pesquisa

Aprendizado Profundo, Manutenção Preditiva, Internet das Coisas(IoT), IA na Indústria 4.0, IA Embarcada, Processamento de Linguagem Natural